能力进步仍是主变量
只要智能提升仍能被用户感知，“更好”就仍有稀缺性。
AI FIELD NOTES · VOL. 01
Field NotesAI 行业手记
这里不是新闻摘抄，而是我理解技术周期、判断产品价值，并把判断落到业务系统里的过程记录。每一篇都从一个问题出发，留下证据、假设与可被推翻的条件。
Updated · August 2026
FEATURED THINKING
本期核心观点
从产业阶段出发，讨论产品护城河、企业落地，以及哪些信号会让我重新判断。
TOKEN ECONOMY · INVESTMENT FRAMEWORK
Scaling 放缓前看「好」，放缓后看「性价比」
从 Token 的生产、分发与消费出发，判断智能进步何时仍有稀缺性、降价何时释放需求，以及 Agent 时代的价值最终会沉淀在哪里。
阅读完整手记OPEN THE MODULES
分模块阅读
三个展开模块分别回答：行业正在往哪里走、判断怎样落地，以及我具备什么能力。
CURRENT PERSPECTIVES
我目前的四个判断
它们是阶段性假设，不是永恒结论；每一条都需要继续用产品与业务结果来验证。
降价不等于价值缩水
当需求有弹性，成本下降会打开更多高频、长程任务。
Agent 把价值移向上下文
外壳容易复制，业务数据、评测与系统集成更难迁移。
企业场景更早形成闭环
价值、反馈与责任边界更清晰，适合先建立可持续 ROI。